在智能供应链场景中，以下哪项方案最能体现物联网与人工智能技术的有效集成应用？

在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，全连接层、卷积层、池化层都可以起到降维作用。（难度：★★★）

深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用合成采样方法进行解决。（难度：★★）

支持向量机属于线性分类器。（难度：★★）

数据匹配度高属于知识图谱在问答系统中的数据优势。（难度：★★）

线性回归的损失函数中加入L1正则项，此时该回归叫做Lasso回归。（难度：★★★★）

Bagging集成学习中，每个基学习器之间的关系是相加关系。（难度：★★）

逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。（难度：★★）

在随机森林中，最终的集成模型可以通过投票制策略决定模型结果。（难度：★★）

云服务的模型通常包括：软件即服务、硬件即服务、平台即服务、基础设施即服务。（难度：★★）

自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。（难度：★）