区块链解能源交易信任问题
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在大模型评估中,困惑度(Perplexity)是衡量模型生成多样性的指标
提示工程不影响模型底层参数
模型API调用无需考虑伦理问题
模型透明度与性能始终正相关
模型安全仅需考虑技术因素
大模型训练必须使用FP32精度
多模态大模型只能处理文本数据
所有大模型都存在偏见问题
测试误差会随着模型复杂度的上升而不断减小。(难度:★★)
生成对抗网络可用于数据增强、语义分割、信息检索、图像生成等多种场景。(难度:★★★)
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