区块链解能源交易信任问题
扫码进入小程序随时随地练习
在大模型评估中，困惑度（Perplexity）是衡量模型生成多样性的指标
提示工程不影响模型底层参数
模型API调用无需考虑伦理问题
模型透明度与性能始终正相关
模型安全仅需考虑技术因素
大模型训练必须使用FP32精度
多模态大模型只能处理文本数据
所有大模型都存在偏见问题
测试误差会随着模型复杂度的上升而不断减小。（难度：★★）
生成对抗网络可用于数据增强、语义分割、信息检索、图像生成等多种场景。（难度：★★★）
为了提高加载速度和练习体验，每3000道题目分为一段，请选择您要练习的分段：
请选择您要练习的章节，系统将加载该章节下的所有题目：
请设置各类题型的数量和分值，系统将随机抽取题目生成试卷：
提示：非会员最多300题，会员最多1000题
以下是您的考试记录，点击可查看详情：
