在电力物联网架构中，以下哪项最准确地描述了感知层传感器、网络层通信协议和平台层数据中台在典型业务场景中的协同工作逻辑？

根据《rpa通用组件标准规范第1部分：rpa流程评估标准》，以下哪项是评估流程可自动化程度的核心维度之一？

在需要提供最新市场数据报告的金融分析场景中，以下哪项技术最能确保生成内容的准确性和时效性？

在需要回答关于最新科技动态的问题时，以下哪项最能体现rag相较于传统生成式模型的优势？

在需要提供最新行业动态分析报告的场景下，以下哪种方法最能确保生成内容的准确性和时效性？

以下哪项准确描述了rag（retrieval-augmented generation）系统的核心组成部分及其交互关系？

以下哪项准确描述了rag（检索增强生成）系统的三个核心组成部分及其基本交互关系？

模型量化（Quantization）技术会降低大模型的精度，因此不适合用于对精度要求极高的任务。

在大模型训练中，学习率调度（Learning Rate Scheduling）的主要目的是防止模型过拟合。

知识蒸馏（Knowledge Distillation）的核心思想是将复杂模型的知识迁移到简单模型中，以提升简单模型的性能。

模型剪枝（Pruning）技术通过移除不重要的神经元，可以显著减少模型参数数量，但不会影响模型推理速度。