以下属于知识整理常见方法的是（ ）。

一般情况下，用于训练模型的数据不需要任何处理就可以直接使用。

数据质检应该按比例随机抽检。

监测机制的建立有助于跟踪流程优化的效果。

在复杂综合业务流程分析中，识别关键步骤是指识别对实现流程目标至关重要的步骤。

在人工智能业务流程构建中，解决方案部署和监控阶段是确保模型的可用性和稳定性

业务流程的梳理是数据分析的基础和前提。

Jupyter Notebook是一种常用的人工智能开发工具，它支持交互式的代码编写和展示。

在文本类数据清洗中，数据格式检查主要是检查数据的完整性和准确性。

在人工智能训练的模型训练阶段，需要在新的数据上达到理想的评估指标。

人工智能科学不需要其他学科的支撑。