KNN算法对于分类问题，预测目标数据点的标签为K个最近邻居中出现最少的标签。

在设置目标框时，标注像素点越接近标注物的边缘像素，标注质量会怎样？

目标检测任务需要标注出哪些信息？

对于视觉类数据标注质量规范，以下描述哪个是不正确的？

关键点标注一般用于哪些场景？

在进行文本属性标注中，应该根据哪个视角理解文本？

文本类数据清洗后的数据质量评估指标中，哪个指标要求数据不能存在错误或异常？

数据清洗中的缺失值清洗策略不包括哪一项？

在文本类数据清洗中，哪种数据清洗规则可以确保数据的主键唯一性？

在文本类数据清洗中，对于文本非空检查的描述正确的是哪个？

在文本类数据清洗中，数据清洗中的非空检查主要是检查什么？