在切割语音段时，应该注意哪些事项？

针对Tensorflow中Keras序列模型model，model.predict_classes方法的参数为_________。

人工智能分类算法测试中，全部预测为正类的样本中，实际为正类的比例称为_________。

为了解决模型训练中的__________问题，可以将原始数据集再划分出除训练集和测试集以外的第三个数据集：验证集，用来微调模型超参数。

机器学习中的________，指的是模型在训练集上表现的很好，但是在交叉验证集合测试集上表现一般，也就是说模型对未知样本的预测表现一般。

在机器学习中，softmax激活函数常被用来进行_________。

函数解析式f(x) = max(0, x)对应的激活函数是___________。

针对Tensorflow（tf对象）中Keras序列模型，全连接层用___________函数来定义。

卷积神经网络中，如果输入是4 x 4的矩阵，采用窗口大小为2 x 2的最大池化层处理后，输出尺寸为_______。

Tensorflow中Keras序列模型的fit方法，其功能是_________。

假设已创建了Keras的序列模型并添加了相应的层次，可以使用模型的________方法对模型进行训练。