通过优化数据集及标注的方式来提升模型效果时，数据集可能出现的情况有哪些

KNN算法对于回归问题，预测目标数据点的值为K个最近邻居的（）。

KNN算法的关键在训练集中找到最接近一个目标数据点的（）个最近邻居

支持向量机在决策边界上使用哪些数据点进行决策？

决策树的叶节点包含（）。

逻辑回归属于（）算法。

( )是实现人工智能的核心。

在人工智能训练的模型测试阶段，在( )上通过评估指标验证模型的效果。

确定评估指标，是为了对模型进行( )。

人工智能训练师的创新能力主要用于什么方面？

人工智能训练师包含( )和人工智能算法测试员两类人员。