人工智能算法测试的基本方法包括以下哪些方面？

循环神经网络主要用于处理（）数据。

卷积层是卷积神经网络的核心组件，它可以学习数据的（）。

主成分分析（PCA）用于什么目的？

KNN算法对于回归问题，预测目标数据点的值为K个最近邻居的（）。

KNN算法的关键在训练集中找到最接近一个目标数据点的（）个最近邻居

支持向量机在决策边界上使用哪些数据点进行决策？

决策树的叶节点包含（）。

逻辑回归属于（）算法。

( )是实现人工智能的核心。

在人工智能训练的模型测试阶段，在( )上通过评估指标验证模型的效果。