语音内容转写规范包含哪些方面？

类脑计算的一个重要特征是：

Transformer模型是2017年由（）提出的模型。

循环神经网络主要用于处理（）数据。

卷积层是卷积神经网络的核心组件，它可以学习数据的（）。

主成分分析（PCA）用于什么目的？

KNN算法对于回归问题，预测目标数据点的值为K个最近邻居的（）。

KNN算法的关键在训练集中找到最接近一个目标数据点的（）个最近邻居

支持向量机在决策边界上使用哪些数据点进行决策？

决策树的叶节点包含（）。

逻辑回归属于（）算法。