对于不同类型的模型所采用的评价指标也不尽相同。机器学习中根据任务类型划分、可计算评价指标的模型类别一般不包括________。

当过分强调模型与训练集的符合程度时，模型可能会对未知的测试集中新样本的预测能力降低，导致模型的泛化能力下降，即造成虽然训练误差相对较低但测试误差高的现象，这种称为__________现象。

激活函数_________可将实数范围的自变量值映射到0~1之间的输出值，并且输出值的总和是1，其输出解释为“概率”。

针对Tensorflow（tf对象）中Keras序列模型model，关于语句model.add(tf.keras.layers.Dropout(0.25))不正确的说法是_______。

设有以下代码：

针对Tensorflow（tf对象）中Keras序列模型，处理图像数据的卷积层的构造函数通常为________。

针对Tensorflow中Keras序列模型，可用模型的__________函数查看模型性能的评价指标，如准确率。

设有以下代码：

关于以下代码段的说法，正确的有__________。

关于以下代码段的说法，正确的有__________。

基于深度学习的算法模型通常将OCR识别分为_________两个阶段。