以下哪个方法不能够提升模型训练效果？

知识图谱的目标是准确地模拟现实世界中的所有事物和关系。

Transformer模型是一种采用自注意力机制的深度学习模型。

每个神经网络层都包含多个神经元，可以通过反向传播算法进行优化。

人工神经网络是一种模拟人脑神经元之间相互连接的计算模型。

决策树算法采用树形结构，使用层层推理来实现最终的结果分类。

机器学习“训练”产生“模型”，“模型”指导“预测”。

通过知识表示使得机器具备了演绎、推理和解决问题的能力。

在人工智能训练的模型验证阶段，需要在验证集上达到理想的评估指标。

在人工智能训练的模型训练阶段，需要在训练集上达到理想的评估指标。

在评估人工智能系统时，系统的安全性是一个重要的评估指标。