在人工智能训练的模型设计阶段，根据人工智能主流算法框架和任务目标选择最优的、( )的模型。

在对人眼进行关键打点标注时，标注后的数据质量检验评价指标是（ ）

在图像标注中，对关键点数量的质量评价指标是（ ）

以下不属于图像框选标注的标注内容（ ）

视频属性标注内容不包括（ ）

在图像标注中，对于属性类别标注（如车型）的评价指标是（ ）

在图像标注过程中标注出人脸面部关键区域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴脸部轮廓等，这个标注任务属于（ ）

对图像标注中，对车辆颜色的标注，属于（ ）标注

在图像标注过程中，标注像素点越接近于标注物的（ ）,标注的质量就越高，算法的训练效果也就越好

在对图像数据进行标注时，需要对标注后的图像数据进行质量检测，下列哪个不属于质量检测项（ ）

在框标注任务中，同一人头部标注框和身体标注框的（ ）要保持一致