在下面的叙述中，不正确的是( )。

机器人底盘使用履带式的好处是（）。

人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?

在神经网络中，过拟合通常是由（）引起的。

（）不是深度学习中的优化算法。

不确定性分为两类，一是证据的不确定性，二是（）。

在深度学习中，Dropout通常用于防止（）。

特征向量的形成过程不包括（）。

（）技术不是用于数据降维的。

不确定性推理就是从（）的初始证据出发，通过运用（）的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但是合理或者近乎合理的结论的思维过程。

1.在处理多标签分类问题时，通常使用（）类型的损失函数。