（）是人工智能的基础设施。

关于P控制，描述正确的是（）。

循环神经网络（RNN）主要用于解决（）问题。

深度学习中的“深度”是指（）。

TTS中把数字变成汉字通常发生在（）。

如果使用向导创建交叉表查询的数据源必须来自多个表，可以先建立一个（），然后将其作为数据源。

以下说法错误的是（）。

在词法分析里，需要处理的最小单位是（）。

计算机之所以被称为“电脑”，是因为（）。

DataFrame.append函数是用来进行（）的。

以下关于人工智能系统架构的表述，不正确的是