（）用卷积神经网络处理效果比较好。

人脸识别

手写数字识别

自然语言处理

机器翻译

正确答案：AB

解析：

卷积神经网络（CNN）在图像识别和处理方面表现优异，特别适合人脸识别、手写数字识别等任务。自然语言处理（NLP）和机器翻译也涉及文本数据的处理，同样适合使用CNN进行建模和训练。因此，答案是AB。查看全部

在机器学习中，“梯度提升机”（GradientBoostingMachine，GBM）主要被设计来解决（）。

在强化学习中，策略梯度方法主要用于优化（）。

Hadoop是在（）年诞生的。

剪枝方法和程度对决策树泛化性能的影响相当显著，有实验研究表明，在数据带有噪声时通过剪枝甚至可将决策树的泛化性能提高()。

多个传感器测量同一数据，择优选取，属于传感器的（）。

对“南京市长江大桥”分词正确的是（）。

深度学习中，序列到序列（Seq2Seq）模型主要用于（）任务。

下列哪部分不是专家系统的组成部分（）。

利用光的传递和反射这一原理制作的传感器是（）。

深度学习中，（）是嵌入层（EmbeddingLayer）。