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多选题
常用来缓解BP网络的过拟合的两种策略是（）。
A
晚停
B
早停
C
正则化
D
加入损失函数
答案解析
正确答案：BC
解析：
BP网络中会出现过拟合的情况，为了缓解这种问题，常用的策略有 B选项"早停" (Early Stopping)。早停是一种基于验证集误差的迭代停止策略，它在训练过程中观察验证集上的性能指标，当验证集误差开始增大时，就停止训练。 C选项"正则化" (Regularization)。正则化是通过向损失函数添加正则化项来惩罚权重的大小，以避免模型过度拟合数据。正则化可以控制模型的复杂度，防止过多地拟合训练样本的噪声或异常点。 因此，选项BC是常用来缓解BP网络过拟合问题的两种策略。查看全部
相关知识点：
BP网络过拟合策略要懂
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人工智能训练师题库_1500题
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