发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有（）。

图像识别是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到从图像中提取有用信息并进行分类、识别等任务。发展出图像识别成功率超越人类的人工智能，主要依赖于以下几个关键因素： A选项正确，计算力的提升对于图像识别技术的发展起到了至关重要的作用。随着计算机硬件的不断进步，尤其是高性能计算、并行计算以及专用芯片的发展，使得大规模数据处理和复杂算法的实现成为可能。这为图像识别技术提供了强大的计算支持，从而提高了识别准确率。 B选项正确，图像识别技术通常需要大量的数据进行训练和优化。这些数据可以来自于现实世界的各种场景和物体，通过大量的数据驱动，机器学习算法可以学习到更多有用的特征和信息，进而提高识别准确率。 C选项虽然在一定程度上反映了社会对图像识别技术的关注和需求，但它并不是技术本身发展的直接因素。社会关注度的提升可能会影响技术的研发和应用速度，但并非决定性因素。 D选项提到的人类专家规则的完善虽然有助于图像识别技术的优化，但在当前阶段，大多数图像识别技术已经转向基于深度学习的数据驱动方法，而不是仅仅依赖于人类专家的规则。因此，虽然人类专家的知识和经验仍然重要，但不再是图像识别技术超越人类的关键因素。 综上所述，计算力的提升和大量数据驱动是发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素。因此，正确答案是A和B。查看全部