在深度学习中，（）通常用于减少特征图的维度并增加感受野。

利用电涡流现象这一原理制作的传感器是（）。

假如你在训练一个线性回归模型，有下面两句话：①如果数据量较少，容易发生过拟合。②如果假设空间较小，容易发生过拟合。关于这两句话，下列说法正确的是？

在关系模型中，用来表示实体关系的是（）。

不是数字图像的格式的是（）。

关于Python变量，说法错误的是（）。

2019年，DeepMind开发出一种（）来近似计算薛定谔方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础，

（）不是集成学习方法减少方差的方式。

ROS官方二进制包可以通过（）命令安装（假定Kinetic版本）。

在深度学习中，“长短期记忆”(LSTM)网络主要用于处理（）类型的数据。

在自然语言处理中，n-gram语言模型主要用于解决（）问题。