现有的主流人工智能对自然语言的处理是基于（）视角的。

一个完整的微型计算机系统应包括（）。

在聚类分析中，高维数据可能导致（）问题。

循环神经网络（RNN）与传统的前馈神经网络相比，其特点是（）。

字符函数Rtrim(字符表达式)返回去掉字符表达式（）的字符串。

在人工智能中，（）是“过拟合”。

关于人工智能(AI)、机器学习、深度学习三者的关系，叙述正确的是（）。

在推荐系统中，（）是“长尾效应”。

关于使用文本值作为查询准则，叙述正确的是（）。

ImageNet大赛是计算机视觉领域非常重要的大赛，从ImageNet大赛中走出来的著名网络结构有：①.AlexNet②.VGG③.GoogLeNet④.RestNet

大模型在处理长文本时常常面临（）问题。