在机器学习中，“降维”的主要目的是（）。

一台微型计算机的字长为4个字节，它表示（）。

在机器学习中，“决策树”(DecisionTree)的一个限制是（）。

当看一张图片中暗处的树叶，明明更接近灰色，我们仍然认为它是绿色的，这是因为知觉的（）。

深度学习中的自编码器（Autoencoder）主要用于（）任务。

一个完整的微型计算机系统应包括（）。

在聚类分析中，高维数据可能导致（）问题。

循环神经网络（RNN）与传统的前馈神经网络相比，其特点是（）。

字符函数Rtrim(字符表达式)返回去掉字符表达式（）的字符串。

在人工智能中，（）是“过拟合”。

关于人工智能(AI)、机器学习、深度学习三者的关系，叙述正确的是（）。