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人工智能训练师题库_1500题
1,500
单选题

卷积神经网络的池化层的本质是()。

A
提高模型泛化能力
B
提取特征数据
C
对数据进行一个缩小
D
过滤掉不必要数据

答案解析

正确答案:C

解析:

卷积神经网络的池化层(如最大池化、平均池化等)的作用是对输入数据进行缩小,这种操作有助于减少模型中的参数数量和计算复杂度,从而加快训练速度,降低过拟合风险。因此,答案是D,即池化层的本质是对数据进行一个缩小。查看全部

相关知识点:

池化层本质是缩小数据

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