分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。通常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。③选定样本(包含正样本和负样本)，将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。其中，构造和实施分类器的正确顺序为（）。

因为大数据只能体现数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。

字典中可以添加新的键-值

在公钥登录时authorized_keys的权限必须是777。

神经网络框架TensorFlow可以安装在Ubuntu、MacOS和Windows系统平台上。

当为eh0网卡配置静态ip的时候,可配置/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0文件,并将dhcp选项注释掉

使用uname -a可显示内核的版本号

Linux中的shell命令可以分为内部命令和外部命令。

TensorFlow支持多TPU集群计算

交叉熵就是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度，交叉熵越大说明两者之间越接近。

传感器消息发布一般都采用Topic形式发布。