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单选题
监督学习与无监督学习最大的区别是（）。
A
学习算法
B
学习方法
C
有无标签
D
先验知识
答案解析
正确答案：C
解析：
监督学习与无监督学习是机器学习的两种主要类型，它们之间的最大区别在于训练数据是否带有标签。 * 监督学习：在监督学习中，训练数据集包含带有标签的样本。这些标签通常是人为标注的，用于指示每个样本的特定属性或类别。模型通过比较其预测与实际标签来学习和调整其参数。监督学习的常见应用包括图像分类、语音识别等。 * 无监督学习：在无监督学习中，训练数据集不包含标签。模型的任务是发现数据中的内在结构或模式，例如聚类（将数据点分组为相似的集合）或降维（减少数据的维度以便于可视化或处理）。无监督学习的例子包括市场细分、社交网络分析等。 因此，监督学习与无监督学习的主要区别在于是否使用带有标签的训练数据。选项D“有无标签”正是描述了这一核心区别。查看全部
相关知识点：
监督与无监督有无标签别
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人工智能训练师题库_1500题
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