数据清洗工作不包括（）。

数据清洗是数据处理过程中的重要环节，主要目的是纠正数据错误、消除数据重复以及处理数据缺失等问题，从而提高数据质量。 A选项提到的“删除多余重复的数据”是数据清洗中常见的步骤，用以消除数据集中的冗余部分。 B选项中的“采用适当的方法补充缺失的数据”同样是数据清洗的一个关键步骤，因为缺失数据可能导致数据分析结果的不准确。 C选项提到的“纠正或者删除错误的数据”也是数据清洗中不可或缺的部分，错误的数据会直接影响数据分析的准确性和可靠性。 而D选项“更改过大和过小的异常数据”并不属于数据清洗的范畴。异常数据的处理通常需要根据具体的业务场景和数据分布来决定，有时可能需要进一步的分析和判断，而不是简单地更改这些数据的值。 因此，答案是D，即数据清洗工作不包括“更改过大和过小的异常数据”。查看全部