2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，基于（）的人工智能机器人AlphaGo战胜了排名世界第一的世界围棋冠军柯洁。

在解答这个问题时，首先要明确AlphaGo是一个在围棋领域取得了显著成就的人工智能机器人。接下来，我们需要理解各个选项所代表的技术或概念。 A. 人工思维：这是一个较为宽泛的概念，指的是模拟人类思维过程的方法或技术。然而，AlphaGo的成功主要依赖于具体的算法和大量数据的训练，而非直接模拟人类思维。 B. 模式识别：这是一种技术，用于从输入数据中提取有用信息，并识别出特定的模式或特征。虽然AlphaGo在围棋游戏中需要识别棋盘的模式，但这不是其成功的关键因素。 C. 深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，它依赖于人工神经网络来模拟人脑的工作方式。AlphaGo采用了深度学习的技术，通过大量的围棋棋局数据来训练神经网络，使其能够预测棋局的最佳走法。这是AlphaGo能够战胜世界围棋冠军的关键技术。 D. 专家系统：专家系统是一种基于规则的智能系统，它使用专家提供的知识和规则来解决问题。虽然专家系统在某些领域（如医疗诊断）中有所应用，但AlphaGo并没有采用专家系统的方法。 综上所述，AlphaGo能够战胜世界围棋冠军的关键技术是深度学习。因此，正确答案是C。查看全部