决策树在机器学习中主要用于（）任务。

现代人工智能把预测简化为一个数学函数，使之可以在机器上通过算法实现。在利用钻石的重量进行价格预测时，可以将问题抽象为模型 y=kx+b，其中需要机器学习的参数有（）。

关于主键，说法正确的是（）。

智能的特点是（）。

关于自然语言处理正确的是（）。

（）是mySQL数据类型。

为了进行分类模型的训练和性能评价，需要将输入的标注数据划分为（）。

关于Python，说法正确的是（）。

常见的数据预处理方法有（）。

属于数据采集渠道的是（）。

属于小波去噪步骤的有（）。