（）不是神经网络中常用的激活函数。

激活函数是神经网络中的重要组成部分，用于引入非线性特性。Sigmoid、ReLU 和 Tanh 都是常见的激活函数。 Sigmoid 函数将输入值映射到 0 到 1 之间，具有平滑的曲线，常用于二分类问题。ReLU 函数在输入为正数时输出不变，为负数时输出为 0，具有计算简单、收敛快等优点。Tanh 函数将输入值映射到-1 到 1 之间，也常用于神经网络中。 而 SVM（Support Vector Machine，支持向量机）是一种用于分类和回归的机器学习算法，不是神经网络中的激活函数。 因此，答案是 D。查看全部