AI智能整理导入 AI智能整理导入
×
首页 题库中心 计算HCIP理论知识题库 题目详情
CB42D13F7AB00001E82A1A8813386FD0
计算HCIP理论知识题库
504
单选题

88、(单选题)下列哪些不是大数据调优的原因?

A
 上下游组件的资源需要合理配置
B
 组件参数默认值保守
C
 性能瓶颈因硬件配置而异,需要根据实际硬件配置进行针对性的调优
D
 数据存储类型需要适配

答案解析

正确答案:D

相关知识点:

大数据调优原因分析

计算HCIP理论知识题库

扫码进入小程序
随时随地练习

相关题目

单选题

389、(判断题)虚拟内存是一个抽象概念,它为每一个进程提供了一个假象,即每个进程都在独占地使用内存,每个进程看到的内存都是一致的,。

单选题

388、(判断题)鲲鹏芯片的加速库需要使用商用license激活后才能使用。

单选题

387、(判断题)毕昇JDK在AArch64架构上进行了性能优化,运行在鲲鹏大数据场景下可以获得更好的性能。

单选题

386、(判断题)网卡只是输入输出设备之一,与服务器性能无关。

单选题

385、(判断题)HyperScan加速库仅能用于鲲鹏平台。

单选题

384、(判断题)Hadoop大数据生态中的组件大多是基于Java和Scala开发的,而Java和Scala都是基于VM的语言,因此、JDK的性能可以直接影响到大数据组件的性能。

单选题

383、(判断题)通过pip freeze方式生成依赖列表时,只生成当前Python项目中所用到的依赖包及其版本号,比较适用于Python项目运行在虚拟机环境的场景。

单选题

382、(判断题)RPM( )是openEuler、Redhat、Cent0S、Fedora等Linux操作系统中的软件包管理器。

单选题

381、(判断题)CloudNative是指在云环境下构建、运行、管理软件的新的系统实践方式,充分利用云基础设施与平台服务,适应云环境,具备(微)服务化、弹性伸缩、分布式、高可用、多租户、自动化等关键特征的架构实践,建立全功能团队、发展全栈工程师并高度协作的组织,采用DevOps研发模式、自动化工具,实现微服务持续交付,是支撑CloudNative架构的最佳组织和工程实践。

单选题

380、(判断题)冯诺依曼提出了计算机制造的三个基本原则,分别是二进制、程序存储和顺序执行。

关闭
专为自学备考人员打造
试题通
自助导入本地题库
试题通
多种刷题考试模式
试题通
本地离线答题搜题
试题通
扫码考试方便快捷
试题通
海量试题每日更新
试题通
欢迎登录试题通
可以使用以下方式扫码登陆
试题通
使用APP登录
试题通
使用微信登录
xiaochengxu
联系电话:
400-660-3606
xiaochengxu