309、【单选题 #7】一般而言,( )是通过对数据进行分析,找到数据的表达模型,随后利用该模型,在新输入的数据上进行决策。

276、【单选题 #5】要完全理解大多数机器学习算法,需要对一些关键的数学概念有一个基本的理解。机器学习使用的数学知识主要包括( )。① 线性代数② 微积分③ 概率统计④ 微分方程

275、【单选题 #5】强化学习使用机器的个人历史和经验来做出决定,其经典应用是( )。

274、【单选题 #5】无监督学习又称归纳性学习,分为( )。

273、【单选题 #5】监督学习的主要类型是( )。

272、【单选题 #5】( )学习是指输入数据中有导师信号,以概率函数、代数函数或人工神经网络为基函数模型,采用迭代计算方法,学习结果为函数。

271、【单选题 #5】有3种主要类型的机器学习:监督学习、无监督学习和( )学习,各自有着不同的特点。

270、【单选题 #5】机器学习的核心是“使用( )解析数据,从中学习,然后对世界上的某件事情做出决定或预测”。

269、【单选题 #5】( )是一种具有非线性适应性信息处理能力的算法,可克服传统人工智能方法对于直觉方面的缺陷,得到迅速发展。

268、【单选题 #5】( )作为机器学习重要算法之一,是一种利用多个树分类器进行分类和预测的方法。

267、【单选题 #5】( )环境下的机器学习主要是研究如何有效利用信息,注重从巨量数据中获取隐藏的、有效的、可理解的知识。