302、【单选题 #7】强化学习是从( ),参数扰动自适应控制等理论发展而来的,其基本原理是:如果智能体的某个行为策略导致环境正的奖赏,那么该智能体以后产生这个行为策略的趋势便会加强。

283、【单选题 #6】人类细胞之间的轴突—树突(轴突—神经元胞体或轴突—轴突)接触称为神经元的( )。

282、【单选题 #6】人脑是一种适应性系统,必须对变幻莫测的事物做出反应,而学习是通过修改神经元之间连接的( )来进行的。

281、【单选题 #6】如今,ANN从股票市场预测到( )和许多其他应用领域都有突出的应用表现。① 汽车自主控制② 模式识别③ 经济预测④ 数据分析

280、【单选题 #6】所谓神经网络,是指以人脑和神经系统为模型的( )算法。

279、【单选题 #6】如果你想设计人工智能系统,就要学习并分析这个星球上最自然的智能系统之一——即( )。

278、【单选题 #5】在机器学习的具体应用中,( )决定了学习系统基本结构的工作内容,确定了学习部分所需要解决的问题。① 环境② 知识库③ 执行部分④ 控制器

277、【单选题 #5】机器学习的各种算法都是基于( )理论的(说明:题干有些偏颇,选最适合的答案)。

276、【单选题 #5】要完全理解大多数机器学习算法,需要对一些关键的数学概念有一个基本的理解。机器学习使用的数学知识主要包括( )。① 线性代数② 微积分③ 概率统计④ 微分方程

275、【单选题 #5】强化学习使用机器的个人历史和经验来做出决定,其经典应用是( )。

274、【单选题 #5】无监督学习又称归纳性学习,分为( )。