300、【单选题 #7】强化学习侧重在线学习,并试图在探索—利用间保持平衡,用于描述和解决智能体在与环境的交互过程中,以“( )”的方式,通过学习策略达成回报最大化或实现特定目标的问题。

285、【单选题 #6】ANN是一种模仿生物神经网络,其中的( )扮演了生物神经模型中突触的角色,用于调节一个神经元对另一个神经元的影响程度。

284、【单选题 #6】人脑由( )个神经元组成,这些神经元彼此高度相连。

283、【单选题 #6】人类细胞之间的轴突—树突(轴突—神经元胞体或轴突—轴突)接触称为神经元的( )。

282、【单选题 #6】人脑是一种适应性系统,必须对变幻莫测的事物做出反应,而学习是通过修改神经元之间连接的( )来进行的。

281、【单选题 #6】如今,ANN从股票市场预测到( )和许多其他应用领域都有突出的应用表现。① 汽车自主控制② 模式识别③ 经济预测④ 数据分析

280、【单选题 #6】所谓神经网络,是指以人脑和神经系统为模型的( )算法。

279、【单选题 #6】如果你想设计人工智能系统,就要学习并分析这个星球上最自然的智能系统之一——即( )。

278、【单选题 #5】在机器学习的具体应用中,( )决定了学习系统基本结构的工作内容,确定了学习部分所需要解决的问题。① 环境② 知识库③ 执行部分④ 控制器

277、【单选题 #5】机器学习的各种算法都是基于( )理论的(说明:题干有些偏颇,选最适合的答案)。

276、【单选题 #5】要完全理解大多数机器学习算法,需要对一些关键的数学概念有一个基本的理解。机器学习使用的数学知识主要包括( )。① 线性代数② 微积分③ 概率统计④ 微分方程