299、【单选题 #7】强化学习是机器学习中一种广泛应用于创建( )的模式,其主要问题是:一个智能体如何在环境未知,只提供对环境的感知和偶尔的奖励情况下,对某项任务变得精通。

286、【单选题 #6】现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。典型的神经网络具有( )3部分。① 结构② 尺寸③ 激励函数④ 学习规则

285、【单选题 #6】ANN是一种模仿生物神经网络,其中的( )扮演了生物神经模型中突触的角色,用于调节一个神经元对另一个神经元的影响程度。

284、【单选题 #6】人脑由( )个神经元组成,这些神经元彼此高度相连。

283、【单选题 #6】人类细胞之间的轴突—树突(轴突—神经元胞体或轴突—轴突)接触称为神经元的( )。

282、【单选题 #6】人脑是一种适应性系统,必须对变幻莫测的事物做出反应,而学习是通过修改神经元之间连接的( )来进行的。

281、【单选题 #6】如今,ANN从股票市场预测到( )和许多其他应用领域都有突出的应用表现。① 汽车自主控制② 模式识别③ 经济预测④ 数据分析

280、【单选题 #6】所谓神经网络,是指以人脑和神经系统为模型的( )算法。

279、【单选题 #6】如果你想设计人工智能系统,就要学习并分析这个星球上最自然的智能系统之一——即( )。

278、【单选题 #5】在机器学习的具体应用中,( )决定了学习系统基本结构的工作内容,确定了学习部分所需要解决的问题。① 环境② 知识库③ 执行部分④ 控制器

277、【单选题 #5】机器学习的各种算法都是基于( )理论的(说明:题干有些偏颇,选最适合的答案)。