298、【单选题 #6】下列场景中,( )是深度学习技术的典型应用领域。① 语音识别② 科学计算③ 机器翻译④ 自动驾驶

287、【单选题 #6】人工智能在图像识别上已经超越了人类,支持这些图像识别技术的,通常是( )。

286、【单选题 #6】现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。典型的神经网络具有( )3部分。① 结构② 尺寸③ 激励函数④ 学习规则

285、【单选题 #6】ANN是一种模仿生物神经网络,其中的( )扮演了生物神经模型中突触的角色,用于调节一个神经元对另一个神经元的影响程度。

284、【单选题 #6】人脑由( )个神经元组成,这些神经元彼此高度相连。

283、【单选题 #6】人类细胞之间的轴突—树突(轴突—神经元胞体或轴突—轴突)接触称为神经元的( )。

282、【单选题 #6】人脑是一种适应性系统,必须对变幻莫测的事物做出反应,而学习是通过修改神经元之间连接的( )来进行的。

281、【单选题 #6】如今,ANN从股票市场预测到( )和许多其他应用领域都有突出的应用表现。① 汽车自主控制② 模式识别③ 经济预测④ 数据分析

280、【单选题 #6】所谓神经网络,是指以人脑和神经系统为模型的( )算法。

279、【单选题 #6】如果你想设计人工智能系统,就要学习并分析这个星球上最自然的智能系统之一——即( )。

278、【单选题 #5】在机器学习的具体应用中,( )决定了学习系统基本结构的工作内容,确定了学习部分所需要解决的问题。① 环境② 知识库③ 执行部分④ 控制器