297、【单选题 #6】迁移学习需要研究如何利用正迁移,避免负迁移。它的主要迁移方式有( )。① 基于实例的迁移② 基于特征的迁移③ 基于算法的迁移④ 基于共享参数的迁移

288、【单选题 #6】将ANN与模糊逻辑结合起来生成( )网络,这个网络既有ANN的学习能力,同时也具有模糊逻辑的解释能力。

287、【单选题 #6】人工智能在图像识别上已经超越了人类,支持这些图像识别技术的,通常是( )。

286、【单选题 #6】现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。典型的神经网络具有( )3部分。① 结构② 尺寸③ 激励函数④ 学习规则

285、【单选题 #6】ANN是一种模仿生物神经网络,其中的( )扮演了生物神经模型中突触的角色,用于调节一个神经元对另一个神经元的影响程度。

284、【单选题 #6】人脑由( )个神经元组成,这些神经元彼此高度相连。

283、【单选题 #6】人类细胞之间的轴突—树突(轴突—神经元胞体或轴突—轴突)接触称为神经元的( )。

282、【单选题 #6】人脑是一种适应性系统,必须对变幻莫测的事物做出反应,而学习是通过修改神经元之间连接的( )来进行的。

281、【单选题 #6】如今,ANN从股票市场预测到( )和许多其他应用领域都有突出的应用表现。① 汽车自主控制② 模式识别③ 经济预测④ 数据分析

280、【单选题 #6】所谓神经网络,是指以人脑和神经系统为模型的( )算法。

279、【单选题 #6】如果你想设计人工智能系统,就要学习并分析这个星球上最自然的智能系统之一——即( )。