197、【单选题 #1】目前,为计算机编程,使其能够通过严格的图灵测试尚有大量工作要做。除了自然语言处理之外,计算机还需要具备( )能力。① 知识表示② 节约成本③ 自动推理④ 机器学习

388、【单选题 #11】传统情况下,CNN(卷积神经网络)和RNN(递归神经网络)几乎占据着深度学习的半壁江山。而如今,人们正越来越关注( )模型结构。

387、【单选题 #11】在数学、逻辑和计算机科学中,所谓“( )”是用精确的数学或机器可处理的公式定义的语言,一般有两方面:语法和语义。

386、【单选题 #11】文本—语音合成是( ),它面临的挑战是如何对每个单词正确发音,同时通过适当的停顿和强调让每个句子听起来自然流畅。

385、【单选题 #11】语音识别,是( )的任务,之后可以执行进一步的任务,如问答。

384、【单选题 #11】自然语言处理是一个非常大的领域,它的一些主要任务包括信息提取、信息检索、机器翻译、( )等。① 语音识别 ② 问答 ③ 数据挖掘 ④ 文本—语音合成

383、【单选题 #11】实现人机间自然语言通信,意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义,也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等。前者称为( ),后者称为( )。

382、【单选题 #11】使用( )与计算机进行通信是人们长期以来所追求的。

381、【单选题 #11】自然语言处理是AI研究中( )的领域之一。

380、【单选题 #11】自然语言处理是一门融( )于一体的科学。① 语言学 ② 人工智能 ③ 计算机科学 ④ 数学

379、【单选题 #11】()研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。