194、【单选题 #1】人工智能最根本也最宏伟的目标之一就是建立( )的计算机模型。完美模型固然最好,但精确性稍逊的模型也同样十分有效。

391、【单选题 #11】最早的自然语言理解方面的研究工作是( )。

390、【单选题 #11】自然语言的形式(字符串)与其意义之间是一种多对多的关系,这也正是自然语言的( )所在。

389、【单选题 #11】造成自然语言处理困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种各样的( )。

388、【单选题 #11】传统情况下,CNN(卷积神经网络)和RNN(递归神经网络)几乎占据着深度学习的半壁江山。而如今,人们正越来越关注( )模型结构。

387、【单选题 #11】在数学、逻辑和计算机科学中,所谓“( )”是用精确的数学或机器可处理的公式定义的语言,一般有两方面:语法和语义。

386、【单选题 #11】文本—语音合成是( ),它面临的挑战是如何对每个单词正确发音,同时通过适当的停顿和强调让每个句子听起来自然流畅。

385、【单选题 #11】语音识别,是( )的任务,之后可以执行进一步的任务,如问答。

384、【单选题 #11】自然语言处理是一个非常大的领域,它的一些主要任务包括信息提取、信息检索、机器翻译、( )等。① 语音识别 ② 问答 ③ 数据挖掘 ④ 文本—语音合成

383、【单选题 #11】实现人机间自然语言通信,意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义,也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等。前者称为( ),后者称为( )。

382、【单选题 #11】使用( )与计算机进行通信是人们长期以来所追求的。