184、【单选题 #1】传说在 13 世纪左右,想学加法和减法,上德国的学校就足够了,但如果还想学乘法和除法,就必须去意大利才行,这是因为当时( )。

401、【单选题 #12】ImageNet是斯坦福大学李飞飞教授为了解决机器学习中过拟合和泛化的问题而牵头构建的一种( )。直到目前,它仍然是深度学习领域中图像分类、检测、定位的最常用数据集之一。

400、【单选题 #12】( )年,自然语言处理出现了一个转折点,它的主要推动力是,通过深度学习和迁移学习,自然语言处理可以下载通用语言模型,并针对特定任务进行微调。

399、【单选题 #12】在自然语言处理中,基于( )的处理系统已经在许多任务上获得了成功,但它们的性能受到实际文本中极度复杂的语言现象的限制。① 句法分析 ② 语素分析 ③ 语义分析 ④ 词语分解

398、【单选题 #11】语音识别是指利用计算机自动对语音信号的( )进行识别的技术总称,它是实现语音自动控制的基础。① 音素 ② 音节 ③ 音速 ④ 词

397、【单选题 #11】语音理解是指利用( )等人工智能技术进行语句自动识别和语意理解。

396、【单选题 #11】语音信号处理是一门多学科的综合技术。它以( )以及声学等基本实验为基础。① 生理 ② 心理 ③ 语言 ④ 设备

395、【单选题 #11】语音处理是研究语音发声过程、语音信号的统计特性、( )、机器合成以及语音感知等各种处理技术的总称。

394、【单选题 #11】不同于通常涉及大量的规则编码的早期尝试语言处理,现代NLP算法是基于( )。

393、【单选题 #11】早些时候,通过非统计学方法进行的机器翻译主要有( )3种方法。① 自动翻译 ② 直接翻译 ③ 转换法 ④ 中间语言方法

392、【单选题 #11】在自然语言处理中,我们可以在一些不同( )上对语言进行分析。