172、【单选题#15】人工智能预示着新一轮生产力革命带动下人类分工深化的历史趋势,它带来的机遇主要是新一轮( )。引领21世纪技术的战略性突破与发展。

413、【单选题 #12】搜索之战不会局限于网络——人们还需要( )来搜索更多的信息,如提供软件以方便地将大语言模型与小型、定制的搜索引擎相结合,来制作用户手册、医疗数据库和播客文本。

412、【单选题 #12】ChatGPT的成功引发了一场热潮。尽管微软和谷歌这样的巨头将继续占据主导地位,但对于任何想要寻找其他选择的人来说,( )领域将会涌入更多的参与者,并变得更加多样化。

411、【单选题 #12】这种利用庞大语料库对人类知识进行建模的方式,可理解为对现实世界的一种“( )”。通过训练好的大模型来解答问题则相当于是“还原”。

410、【单选题 #12】( )已经引起社会各界关注,其能力来源于人类的庞大知识库,它也将重新塑造人类知识应用、创造和转化的模式,在经济社会发展中产生巨大价值。

409、【单选题 #12】ChatGPT采用了注重( )的训练方式,按照预先设计的准则,对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦发现用户给出的文字提示里面含有恶意,都会拒绝提供有效答案。

408、【单选题 #12】ChatGPT使用Transformer神经网络架构,拥有语言理解和文本生成能力,它会通过连接大量( )来训练模型,使得它具备上知天文下知地理,能根据聊天的上下文进行互动的能力。

407、【单选题 #12】作为一个无监督模型,GPT-3几乎可以完成自然语言处理的绝大部分任务。一个无监督模型功能多效果好,似乎让人们看到了( )人工智能的希望,这是GPT-3影响如此之大的主要原因。

406、【单选题 #12】( )年是NLP预训练模型元年。在性能方面,当年推出的GPT-1有一定的泛化能力,能够用于和监督任务无关的NLP任务中。

405、【单选题 #12】为什么现在会舍弃文法、句法分析和语义解释,转而使用纯粹的( )模型?这是因为它更容易开发和维护,并且在标准的基准测试中得分更高。

404、【单选题 #12】使用( )训练数据可以得到更好的模型。如果进一步使用其他类型的数据——结构化数据库、数值数据、图像和视频,需要在硬件处理速度上取得突破。