170、【单选题#15】在人工智能领域中,()响应适用于时间是重要因素的情形;基于知识的深思熟虑允许智能体提前做准备。

415、【单选题 #12】从ChatGPT诞生起,人们就( )。一方面,的确有越来越多的案例佐证它正在取代人力,但另一方面,它训练成本高昂,落地应用不容易。① 或害怕它 ② 或期待它 ③ 或讥讽它 ④ 或无视它

414、【单选题 #12】OpenAI公司已经正式宣布开放ChatGPT的( ),这意味着第三方的开发者也能将ChatGPT集成到他们的应用程序里去。

413、【单选题 #12】搜索之战不会局限于网络——人们还需要( )来搜索更多的信息,如提供软件以方便地将大语言模型与小型、定制的搜索引擎相结合,来制作用户手册、医疗数据库和播客文本。

412、【单选题 #12】ChatGPT的成功引发了一场热潮。尽管微软和谷歌这样的巨头将继续占据主导地位,但对于任何想要寻找其他选择的人来说,( )领域将会涌入更多的参与者,并变得更加多样化。

411、【单选题 #12】这种利用庞大语料库对人类知识进行建模的方式,可理解为对现实世界的一种“( )”。通过训练好的大模型来解答问题则相当于是“还原”。

410、【单选题 #12】( )已经引起社会各界关注,其能力来源于人类的庞大知识库,它也将重新塑造人类知识应用、创造和转化的模式,在经济社会发展中产生巨大价值。

409、【单选题 #12】ChatGPT采用了注重( )的训练方式,按照预先设计的准则,对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦发现用户给出的文字提示里面含有恶意,都会拒绝提供有效答案。

408、【单选题 #12】ChatGPT使用Transformer神经网络架构,拥有语言理解和文本生成能力,它会通过连接大量( )来训练模型,使得它具备上知天文下知地理,能根据聊天的上下文进行互动的能力。

407、【单选题 #12】作为一个无监督模型,GPT-3几乎可以完成自然语言处理的绝大部分任务。一个无监督模型功能多效果好,似乎让人们看到了( )人工智能的希望,这是GPT-3影响如此之大的主要原因。

406、【单选题 #12】( )年是NLP预训练模型元年。在性能方面,当年推出的GPT-1有一定的泛化能力,能够用于和监督任务无关的NLP任务中。