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2023年全国移动通信5G技术职业技能竞赛试题汇总
2,363
单选题

过度拟合是机器学习中的一个重要概念。以下关于过度拟合的理解,不正确的一项是()

A
过度拟合是指模型过于复杂(例如参数过多),导致其对训练数据预测得很好,但对测试数据预测很差
B
过度拟合是指模型过于复杂(例如参数过多),导致其对测试数据预测得很好,但对训练数据预测很差
C
正则化是一种常用的防止模型过度拟合的手段
D
在一个邮件分类问题中,发现某一个模型在训练集上准确率为95%,在测试集上准确率为96%,此时没有发生过度拟合

答案解析

正确答案:A
题目纠错
2023年全国移动通信5G技术职业技能竞赛试题汇总

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