下列说法错误的是（）

### 题目分析
题目要求我们找出一个错误的说法。我们逐一分析选项：
**A: 置信区间是在一定的概率范围内，估计出来的包括可能参数在内的一个区间。**
- 这个说法是正确的。置信区间是基于样本数据计算出的一个区间，表示在一定的置信度下，真实参数（如总体均值）落在这个区间内的概率。
**B: 置信度越高，置信区间就越宽。**
- 这个说法也是正确的。置信度越高，意味着我们希望更有把握地包含真实参数，因此需要一个更宽的区间。例如，如果我们设定95%的置信度，可能会得到一个比90%置信度时更宽的区间。
**C: 置信度越高，置信区间就越窄。**
- 这个说法是错误的。正如上面所说，置信度越高，置信区间应该越宽。这是因为我们希望在更高的置信度下，能够更全面地覆盖真实参数。
**D: 在一定置信度下，适当增加测定次数，置信区间会变窄。**
- 这个说法是正确的。增加样本量通常会减少估计的标准误，从而使得置信区间变窄。
### 正确答案
因此，答案是 **C**。
### 深入理解
为了更好地理解置信区间，我们可以用一个生动的例子来说明。
想象你在一个大海滩上，想要用一个网捕捉一些鱼。你不知道海里有多少鱼，但你可以通过在某个区域投网来估计。这个区域就像是你的置信区间。
1. **置信区间的概念**：如果你投网的区域（置信区间）太小，你可能会错过很多鱼（真实参数）。如果你投得太大，虽然能捕到更多的鱼，但也可能捕到一些不必要的东西（增加了不确定性）。
2. **置信度的影响**：如果你想要确保捕到95%的鱼（高置信度），你可能需要扩大你的网（宽置信区间）。而如果你只想捕到90%的鱼（低置信度），你可以缩小网的范围（窄置信区间）。
3. **增加测定次数**：如果你多次投网（增加样本量），并且每次都记录捕到的鱼的数量，你会发现随着投网次数的增加，你对鱼的数量的估计会越来越准确，置信区间也会变得更窄。