机器人的定义中，突出强调的是（ ）

知识图谱已经成为推动人工智能发展的唯一核心驱动力。

无监督学习指的是只要输入变量，没有相关的输出变量，目标是对数据中潜在的结构和分布建模，以便对数据做进一步的学习。

CNN 是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络、是深度学习的代表算法之一。

人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。

人工智能产业链的三个核心层分别为基础层、技术层、应用层。

人工智能主要分为两类，弱人工智能和强人工智能。

URL 包含的信息指出文件的位置以及浏览器应该怎么处理它，所有互联网上的每个文件都有一个唯一的 URL。

模块文件的扩展名不一定是.py。

深度学习技术离不开大数据技术，因为需要巨大的数据来源进行模型训练。

大数据的价值密度远远大于传统关系型数据库中已有的数据。