自然语言处理中又称 “理性主义的” 语言模型是（ ）

对于分类来说，目标变量是样本所属的类别，在样本数据中，包含每一个样本的特征。

人的视觉系统在信息处理是分级的，从底层到高层的特征表现越来越抽象，抽象层面越高，存在的可能猜测就越少，就越利于分类。

感知机模型只能解决线性可分问题，无法解决非线性问题。

深度学习是指多层的人工神经网络和训练机器的方法。

模式识别等同于机器学习。

机器学习促进统计学的发展。

机器学习更关注的是机器的发展与优化，偏实践。

数据挖掘就等同于机器学习加数据库。

break 语句可以结束循环。

Matplotlib 是 Python 的绘图库。