下列算法中，提取关键词特征的算法是（ ）

神经网络再次回到人民的视野中，语音识别是第二个取得突破的领域。

传统语言识别的错误率改进停滞不前，停留在 25％左右，难以达到实用水平。

监督学习是从标记的训练数据推断一个功能的机器学习任务。

对于分类来说，目标变量是样本所属的类别，在样本数据中，包含每一个样本的特征。

人的视觉系统在信息处理是分级的，从底层到高层的特征表现越来越抽象，抽象层面越高，存在的可能猜测就越少，就越利于分类。

感知机模型只能解决线性可分问题，无法解决非线性问题。

深度学习是指多层的人工神经网络和训练机器的方法。

模式识别等同于机器学习。

机器学习促进统计学的发展。

机器学习更关注的是机器的发展与优化，偏实践。