人工智能最早是在（ ）提出的。

语音合成系统依赖于各种规则，包括语义学规则、词汇规则和语音学规则。

语音合成系统主要由文本分析、韵律处理、声学处理三个部分组成。

语音处理过程中的端到端常见模型有 CTC 模型、Transducer 模型和 Attention 模型。

语音信号预处理功能包括预加重、分帧和加窗三种操作。

语音信号数字化的流程包括采样、量化和编码。

语音识别的本质是一种基于语音特征参数的模式识别技术。

语音识别的度量标准有两个，分别是词错误率和准确率。

自动语音识别技术是一门通过机器识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。

通过声纹识别模块能够识别出人的高兴、悲伤和恐惧情绪状态。

语音交互系统不包括语音合成模块。