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简答题
30.试比较思考型Agent有反应型Agent体系结构的不同点及优缺点。混合型Agent的体系结构有何特点?
答案解析
正确答案：(1)思考型Agent是一个显示表示的关于世界的符号模型,包括环境和智能行为的逻辑推理能力。它保持了经典人工智能的传统,是一种基于知识的系统。这意味着思考型Agent的设计应该遵循物理符合系统的假设,以符号AI的方法来实现Agent的表示和推理。(2)反应型Agent传统的符号AI的特点和种种限制几乎没有改变地反映在思考型Agent中,它结构僵硬,对外界变化反应速度慢,给思考型Agent带来很多尚未解决、甚至根本无法解决的问题,因为Agent工作在非常动态变化的环境中,它必须有能力基于当前环境来做出决策。反应型Agent的智能取决于感知和运动(所以在AI领域也被称为行为主义),从而提出Agent智能行为的“感知-动作”模型。反应型Agent不需要知识,不需要表示,不需要推理,可以像人类一样逐步进化,Agent的行为智能在现实世界与周围环境的交互作用中表现出来。反映型Agent支持者还认为,符号AI对真实世界中客观事物及其行为工作模式的描述是过于简化的抽象,因而不可能是真实世界的客观反应。(3)混合型Agent虽然思考型Agent具有较高的智能,但却无法对环境的变化做出快速反应,而执行效率相对较低。而反应型Agent虽然能及时而快速地对外来信息和环境做出响应,但其智能程度却又比较低,缺乏足够的灵活性。混合型Agent试图将经典和非经典的人工智能融合在一起,使混合型Agent不但具有较高的智能,而且具有较强的灵活性和快速响应性。通常被设计成包括两部分(或多部分)的层次结构:高层次符号标号表示的世界模型认知层,它是一个思考型系统,用传统符号AI的方式处理规划和进行决策;低层是一个不经过复杂推理就能快速响应和处理环境中突发事件的反应层,它是一个反应型子系统,不使用任何符号表示和推理系统。反应层通常被赋予更高的优先级,在对问题进行求解时,先有反应层进行处理,在必要时要与认知层进行交互,由认知层参与处理。
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