A、 没有根据采用定距尺度,但可以安排数据的秩;
B、 数据不具备定距尺度的特征,但可以安排数据的秩;
C、 样本小,且不能假定具有正态分布 ;
D、 样本虽小,但能假定具有正态分布;
E、 定距尺度的数据,且是大样本。
答案:AC
A、 没有根据采用定距尺度,但可以安排数据的秩;
B、 数据不具备定距尺度的特征,但可以安排数据的秩;
C、 样本小,且不能假定具有正态分布 ;
D、 样本虽小,但能假定具有正态分布;
E、 定距尺度的数据,且是大样本。
答案:AC
A. 总体标准差
B. 样本标准差
C. 推断估计的把握程度
D. 随机因素。
A.
B. •1
C. 2
D. 2
A. 当试验规模很小而作出维持原假设决定时,这可能只是数据太少,不是真的表明实际情况切合零假设
B. 数据少如果否定了零假设,这一否定的可靠性是很大的
C. 规模极大的试验可把零假设有极细微的差别检测出来,而这种差别可能并无多大实际意义
D. 若试验规模很大而仍能维持原假设,则可视为是对原假设的有力支持
A. 全距
B. 平均差
C. 标准差
D. 方差
A. 它为连续型随机变量的分布;
B. 它的图形当p=0.5时是对称的,当p≠ 0.5时是非对称的,而当n愈大时非对称性愈不明显;
C. 二项分布的数学期望==,变异数=
D. 二项分布只受成功事件概率p和试验次数n两个参数变化的影响。
解析:二项分布是离散型随机变量的分布,而不是连续型随机变量的分布,因此选项A描述不正确。
A. 教育程度
B. 受重视程度
C. 收入
D. 考试分数
E. 性别
A. 相关系数
B. 判定系数
C. b的大小
D. 估计标准误
E. a的大小
A. 标准差
B. 平均差
C. 全距
D. 标准差系数
解析:比较两个性质不同的变量数列的平均数的代表性大小时,需要计算标准差系数。标准差系数是标准差与平均数的比值,用来比较不同单位或不同量级的变量的离散程度。
A. 符号检验
B. t检验
C. 配对符号秩检验
D. 秩和检验
E. 游程检验
A. 抽样分布
B. 参数估计
C. 方差分析
D. 回归分析
E. 假设检验