数据修约的舍入误差服从的分布为（ ）。

### 题目解析
**题干**: 数据修约的舍入误差服从的分布为（ ）。
**选项**:
- A: 正态分布
- B: 均匀分布
- C: 反正弦分布
- D: 矩形分布
**正确答案**: B (均匀分布)
### 理论背景
**舍入误差**是指在数字处理过程中，由于将数字四舍五入而产生的误差。例如，当我们将3.6舍入到整数时，结果是4；而将3.4舍入到整数时，结果是3。舍入误差的范围是[-0.5, 0.5]，因为无论是向上舍入还是向下舍入，误差的最大绝对值都是0.5。
### 分布分析
1. **均匀分布**:
- 在舍入过程中，误差是随机的，且在[-0.5, 0.5]区间内的每一个值出现的概率是相同的。这就是均匀分布的特征。
- 想象一下，如果你把一个骰子扔到一个平面上，骰子的每一面都有相同的机会朝上，这就是均匀分布的一个例子。
2. **正态分布**:
- 正态分布是一个钟形曲线，通常用于描述许多自然现象的分布，如人的身高、考试成绩等。在舍入误差的情况下，误差并不集中在某个特定值附近，因此不符合正态分布。
3. **反正弦分布**和**矩形分布**:
- 反正弦分布通常用于描述某些特定的概率问题，而矩形分布并不是一个标准的统计分布名称。
- 这些选项与舍入误差的特性不符。
### 生动的例子
想象一下，你在一个派对上，有10个朋友，每个人都带来了一些零食。你决定把这些零食分成小份，每份大约是1.5个零食。由于每个人带来的零食数量不同，有的人带了1个，有的人带了2个。你需要把这些零食分成小份，可能会出现一些舍入的情况：
- 1个零食舍入到0.5（因为你不能分割零食）
- 2个零食舍入到1（同样的原因）
在这个过程中，零食的分配误差可能会在-0.5到0.5之间随机分布。每个朋友的零食数量对最终的分配没有影响，因此每个误差值出现的概率是均等的，这就是均匀分布的体现。
### 总结