79.正态分布的密度曲线与x轴所围成的面积应等于1。()

**解析：** 正态分布（Normal Distribution）是连续型概率分布中最重要的一种。其概率密度函数 $f(x)$ 描述了随机变量在某个特定值附近出现的可能性大小。 根据概率论的基本公理和定义： 1. **概率的归一性**：对于任何连续型随机变量，其在整个定义域内取值的总概率必须等于 1。 2. **几何意义**：在几何上，连续型随机变量的概率由概率密度曲线与 $x$ 轴之间围成的面积表示。因此，正态分布密度曲线 $y = f(x)$ 与 $x$ 轴（从 $-\infty$ 到 $+\infty$）所围成的总面积，代表了随机变量取值在所有可能范围内的总概率。 数学表达式为： $$ \int_{-\infty}^{+\infty} f(x) \, dx = 1 $$ 其中，正态分布的概率密度函数为： $$ f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} $$ 无论均值 $\mu$ 和标准差 $\sigma$ 取何值，该积分的结果恒等于 1。这是概率密度函数的基本性质之一。 因此，题干表述“正态分布的密度曲线与x轴所围成的面积应等于1”是**正确**的。