8.水文现象的变化,既有确定性又有随机性,因此,水文计算和水文预报中,应根据具体情况,采用成因分析法或数理统计法,或二者相结合的方法进行研究。()

这道判断题的答案是正确的。下面我将对题目中的各个部分进行解析，并通过一些浅显易懂的例子来帮助你理解。 ### 题目解析 1. **水文现象的变化**： - 水文现象指的是与水循环、水资源分布和利用相关的自然现象，如降雨、径流、蒸发等。 - 这些现象在时间和空间上都有变化，这些变化既有一定的规律性（确定性），也有一定的不确定性（随机性）。 2. **确定性和随机性**： - **确定性**：指水文现象在某些情况下可以预测和解释。例如，降雨量在某个季节内通常会有一个大致的范围，可以通过历史数据和气象模型进行预测。 - **随机性**：指水文现象在某些情况下具有不可预测的成分。例如，一场突如其来的暴雨可能无法完全通过现有的气象模型准确预测。 3. **水文计算和水文预报**： - **水文计算**：涉及对水文数据的处理和分析，以解决具体的工程问题，如水库调度、洪水风险评估等。 - **水文预报**：预测未来一段时间内的水文现象，如未来几天的降雨量、河流流量等。 4. **成因分析法和数理统计法**： - **成因分析法**：通过分析水文现象的物理机制和成因，建立数学模型进行预测。例如，通过分析降雨与径流之间的关系，建立径流模型。 - **数理统计法**：通过对历史数据进行统计分析，找出规律并进行预测。例如，通过分析过去几十年的降雨数据，建立降雨频率分布模型。 5. **二者相结合的方法**： - 在实际应用中，往往需要结合成因分析法和数理统计法，以提高预测的准确性和可靠性。例如，在洪水预报中，可以先通过成因分析法建立洪水模型，再通过数理统计法对模型参数进行校正和优化。 ### 示例 假设我们要预测某条河流的未来流量： - **成因分析法**：我们可以通过分析降雨、蒸发、土壤水分等因素，建立一个基于物理机制的径流模型。这个模型可以帮助我们理解不同因素如何影响河流流量。 - **数理统计法**：我们可以收集过去几十年的河流流量数据，通过统计分析找出流量的分布规律和趋势。例如，使用时间序列分析方法，预测未来几个月的流量。 - **二者结合**：在实际操作中，我们可以先用成因分析法建立一个初步的径流模型，然后用数理统计法对模型进行校正和优化。这样可以充分利用两种方法的优势，提高预测的准确性。 ### 结论 题目中的说法是正确的，因为水文现象的变化确实具有确定性和随机性，因此在水文计算和水文预报中，应根据具体情况，采用成因分析法或数理统计法，或二者相结合的方法进行研究。这种综合方法可以更好地应对水文现象的复杂性和不确定性。